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據2004年調查統計,我國當時機電排灌保有量達7000多萬KW,居世界**。其中大、中型水泵站就有5500余座。至2008年,全國排灌機械保有量增加到8668.4萬KW,發展非常迅猛。但國內對泵站的研究主要集中在流道的型式、水泵葉片設計及水泵選型上,而對主電機型式、傳動和調速方式等研究不多。到目前為止,我國建設的低揚程大、中型泵站,大都采用低速大型同步電動機與水泵直聯配套,工況的調節主要靠調節葉
在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
伴隨著中國經濟的高速發展,國內機床業在較近這些年**了驕人的城際,其產銷量已躍居世界**位,成為名副其實的機床制造大國和機床消費大國。 但應清醒地看到,在過去的幾十年間,中國機床產業的發展,一方面是依賴相對廉價的勞動力成本和國家產業政策的支撐;另一方面是國內不斷擴張的市場拉動。因技術進步和管理升級在中國機床產業擴張過程中發揮的作用相對有限,國產機床的質量和性能,遠遠不能滿足中**國內客戶的需求,
《儀器儀表行業十二五發展規劃》中明確要求,到2015年,儀器儀表行業總產值達到或接近萬億元,年平均增長率為15%左右;出口**過300億美元,其中本國企業的出口額占50%以上,到“十二五”末或“十三五”初貿易逆差開始下降;積極培育長三角、重慶以及環渤海三個產業集聚地,形成3-5個**百億的企業,銷售額**過10億元的企業過百。 尚普咨詢機械行業分析師指出:2011年-2012年我國儀器儀表行業在關鍵技
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