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近年來,隨著技術水平提高,對產品表面質量的要求也大為提高,由于微小轉子的產量很大,而表面上的壓坑、劃傷其大小、深度與分布位置 都是隨機的,目前企業通常采用人工目測的方法來完成此項工作,不僅用工量大、效率低,且漏檢率高,影響產品出廠質量,常有用戶退換的事情發生,不僅造成經濟損失,而且給用戶帶來負面影響。而采用計算機視覺檢測技術做非接觸檢測,是解決這一問題的較好途徑。 基于CCD圖像識別技術的轉子表
機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 外觀檢測設備的基本原理 濾光片中的各種雜質,在光學特性上必然與濾光片本身有差異。當光線入射濾光片后,各種雜質會在反射、折射等方面表現出與周圍濾光片不同的異樣。例如,當均勻光垂直入射濾光片時
光隔離器具有高隔離度、低插損、高可靠性、高穩定性等特點,廣泛應用于光纖放大器,光纖激光器,光纖CATV網以及衛星通訊等。然而在隔離器的生產過程中,國內生產廠商還是依靠工人的人眼檢測來完成成品的品質控制,而人工檢測存在著很大的缺點,人眼*疲勞具有不穩定性,無法保證**的檢測正確率。且很多檢測任務都是重復簡單、枯燥、機械的動作,由工人來完成對人的精神是一種折磨,而且由于人眼的精度、速度上的限制
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。 磁材憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛
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