食用菌菌絲表型分析儀助力行業育種發展

時間：2023-05-15

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
全球氣候變化，未來育種增產研究需重視“耐高溫”
近日，一項針對過去50多年北美小麥區域實驗數據的研究，全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示，按照當前的育種效率，未來升溫**過6.0攝氏度（升溫閾值）條件下，新育成的冬小麥品種產量，將**基準氣候中對照品種的產量水平，而對于春小麥而言，該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著，當前的小麥育種策略需要調整，在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業環境與可持續發展研究所
”大數據“讓食用菌產業越來越智能化
在互聯網新時代如果沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業，乃至我們日常生活的點點滴滴，我們通過數據的搜集、處理、分析，可以較加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如，在電商行業中，利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產；在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用，比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**
【食用菌育種】育種中常用的高通量表型分析儀
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程，較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種，推進數字食用菌產業的發展”?？焖儆N是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術，其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種