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數據可視化模型數據在每個維度上都清晰明了。利用Voxler廣泛的三維建模工具,可以很容易地將地質和地球物理模型、污染羽流、激光雷達點云、鉆孔模型或礦體沉積模型的多組件數據可視化。區分感興趣的領域,**重要信息,并在三維空間中輕松地將新發現的知識傳達給用戶。?數據分析探索您數據的深度。大量的信息等待您發現。從任何角度查看您的Voxler模型,以確定異常情況,并辨別模式和趨勢。使用Voxle
一場嚴重的流感可能會使醫院不堪重負,并且缺乏解釋規劃要素之間動態相互關系的規劃指導。為了滿足這一需求,一個由六位來自各個領域的*組成的跨學科團隊開發了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法,該方法基于醫院的運營考慮來計算大規模流行時期的供應需求。然后,他們對Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進行測試,以評估其應對大規模流行病的準備情況。他們的
PASS 16正式發布,新功能如下 PASS 16增加了55個新的樣本容量程序,包括以下程序: 邏輯回歸 廣義估計方程(GEE)測試 重復測量連續、二進制和計數數據(GEE)的斜率測試 重復測量連續、二進制和計數數據(GEE)的時間平均差異測試 混合模型測試2級和3級層次結構設計的方法、比例和斜率 2×2對比例、泊松率和序數數據的交叉設計測試 威廉姆斯交叉設計測試的方法和比例 多個相關比例 PAS
CYME Power Flow Analysis 潮流分析模塊介紹
CYME?Power Flow Analysis是CYME電力工程軟件的潮流分析模塊,用于分析配電網絡的三相潮流計算。它配備了強大的分析功能和解決方案技術。?潮流分析模塊的目的是分析電力系統在各種運行條件下的穩態性能。它是規劃、設計和運營輸、配電力系統和工業配電網的基本分析工具。CYME潮流分析模塊采用較**的稀疏矩陣/向量方法和多種求解算法:·?Full?
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