鷹潭屋面金屬瓦舊屋改造

時間：2020-08-08作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：111

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  采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;最后將相同工況下所采集的混

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  利用自行研制的粗集料形態特征研究系統(MASCA),采用數字圖像處理技術,提出了以軸向系數與圓度這2個指標來表征粗集料的二維形狀特征.研究表明:隨著集料粒徑的增大,其軸向系數呈下降趨勢,巖性特征與集料的軸向系數間并無密切關聯.卵石顆粒的圓度顯著地接近于1,石灰巖、花崗巖、玄武巖和安山巖這4種集料的巖性特征對其圓度影響不大. 元宵節后，盡管多數金屬瓦企業窯爐仍未點火，但各種產品漲價的消息卻早已甚囂塵

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