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九眼智能:大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”
在信息時(shí)代,未來信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級和社會(huì)文明提升的一個(gè)瓶頸,對信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個(gè)人的自律和行業(yè)規(guī)定,也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品,天南海北的物產(chǎn)和美食,點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端,任你挑選;越來越頻繁的社交聯(lián)絡(luò),不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂,受到廣
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識處理的研究內(nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的,通常是用長的句子或短語來表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
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