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勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升,迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言,速度和效率決定了產品的產量和質量,合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要,織造設備企業在確保穩定性的同時,紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究,人類視覺只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患,導致缺
? ? 電纜電線外型尺寸與結構檢測是電纜電線質量管理的主要檢測項目,可劃分為:外觀檢測,尺寸測量和結構檢測。? ??外觀檢測,是要確保其表面是否圓整光潔,有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節距、截面和密度等相關檢測。? ??
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求,基于機器視覺技術為基礎,圖像處理技術為方法,針對生產線上產品缺陷特征,設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統,有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統運行,光電傳感器檢測到生產線的運動,將該信號傳送到PLC,PLC接收到輸入信號,觸發工
??近年來,隨著玻璃纖維需求不斷上升,三大**企業不斷擴產,我國玻璃纖維在產量不斷上升的同時,市場規模也實現了逐年穩步達到增長。數據顯示,2012年,我國玻璃纖維行業銷售收入為1060億元,16年上升至1725億元,2012-2016年復合增長率達12.95%。根據玻璃纖維行業的發展趨勢,預計2017年,行業市場規模將達到1906億元,同比增長10.50%。 ??玻纖熱塑性增強材料迅猛發展,玻纖增
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