基于機(jī)器視覺的紡織品瑕疵自動(dòng)檢測及分類方法

時(shí)間：2019-07-02作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：113

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力

  為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，去年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院，是我國邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)成果，陜西高校在*四輪學(xué)科評(píng)估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)、倉儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢，人應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其追趕人腦來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 機(jī)器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力，且難以保證檢測質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測，運(yùn)用**的機(jī)器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過程中，持續(xù)實(shí)時(shí)對流動(dòng)的化工

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場競爭中**優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1、檢測織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動(dòng)化程度較