西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮

時間：2019-04-11

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
深扎多個產業縱深處機器視覺成低調的改造者
近年來，人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。在沉默中跑步前進的機器視覺技術據悉，機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測
?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工
你知道玻纖巨頭是如何做到產能翻番的嗎？
導語：據報道，玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地總投資**100億元，計劃建設45萬噸粗紗生產線和18萬噸細紗生產線，預計2022年全面建成。屆時，生產基地的玻纖粗紗年產能將達125萬噸、電子布年產能將達10億米。玻璃纖維企業需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發展方向，促使產能翻番。西安獲德小編將為您詳細闡述。智能制造的實現是一個從手工到半自動化，再到全自動化
為什么傳統制造業需要人工智能？
隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展，大大增加了制造業的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升？在傳