紡織行業：以“智”造統領制造

時間：2019-10-08

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
創新驅動助推玻纖企業轉型升級
??2018年玻纖行業發展進入了新常態，預示著玻纖產業的轉型升級不僅需要技術上的動力源泉，同時也需要在體制機制上沖破固有的模式，這樣才使得技術創新的成果競相迸發、創新成果的轉化水到渠成，依靠創新驅動才能推動玻纖產業未來的發展。四大難題，阻礙玻纖行業發展 ??人工檢測：人工檢測的不可控性，制衡著技術升級。 ??勞動力成本提升：傳統的勞動力資源優勢正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業的
自動化檢測設備如何檢測表面缺陷
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。據了解，在當前大批
加快人才培養共鑄人工智能“造血工程”
既西安電子科技大學后，近日，南京大學也正式成立人工智能學院。為順應國家的科技發展戰略，切合產業的發展需要，充分發揮其在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢，形成**人才積聚效應，探索智能產業產學研合作的新模式。隨著**人工智能技術突飛猛進，人工智能已成為各國彰顯創新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對我國人工智能的發展道路進行了戰略部署。2018年3
基于機器視覺實現織物疵點自動檢測
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于