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? ? ? ?魚類形態表型是人工育種、功能基因定位以及水產養殖和生態學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統表型形態測量方法帶來的損傷魚體、依賴經驗、主觀意識等,因此開發了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態下進行魚類表型數據采集,此軟件可用于魚類形態表型研究,包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs
近日,一項針對過去50多年北美小麥區域實驗數據的研究,全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示,按照當前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產量,將**基準氣候中對照品種的產量水平,而對于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當前的小麥育種策略需要調整,在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業環境與可持續發展研究所
常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻,但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種,進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重,此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導,而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器,
智慧農業是一種發展趨勢,強調在基于網絡的高科技農場監督周期中,在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展,并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取,利用
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