【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

時間：2017-12-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：77

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• 詞條

  詞條說明

• 纖維增強(qiáng)復(fù)合材料無損檢測

  纖維增強(qiáng)材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料，被廣泛應(yīng)用在*、汽車、船舶、化工、建材等領(lǐng)域。其中被大家較為熟知纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品，莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強(qiáng)材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經(jīng)復(fù)合工藝，制作而成的一種功能型的新型復(fù)合材料。 與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比，其具有強(qiáng)度高，性能好，節(jié)約能源，產(chǎn)品設(shè)計自由度大，以及產(chǎn)品使用適應(yīng)性廣等特點。因此在一定意義上說，纖維增強(qiáng)材料的開發(fā)前

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開的*經(jīng)濟(jì)工作會議提出，將推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項重點工作任務(wù)。要把推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國**以來**了巨大成績，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競爭力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運營管理理念和實踐上與**良好水平存在差距等問題。這些問

• 人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升

  ??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠(yuǎn)?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導(dǎo)航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經(jīng)很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標(biāo)配，寫稿機(jī)器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具

• 使用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)